Detección del área foliar de una hoja de jitomate mediante códigos de cadena y procesamiento de imágenes

Abstract

El área foliar de una planta se refiere a la cantidad de superficie de hoja que posee, y para su determinación se utilizan diferentes métodos tanto destructivos como no destructivos. El objetivo de este trabajo fue aplicar un método no destructivo para el cálculo del área foliar de una hoja de jitomate a partir de una fotografía tomada con la cámara del dispositivo, creando así una aplicación móvil. Posteriormente ésta se binariza a partir de un umbral adecuado mediante el método de dos picos y a su vez la imagen es rotada hasta obtener la vista con mayor área. Debido a que dos foliolos de una hoja pueden encontrarse sobrepuestos (ocultando parte del área de uno), es necesario separar y reconstruir cada uno para obtener mejor su área. Para la reconstrucción de los foliolos primero se crearon dos modelos a partir de 100 foliolos de diferentes hojas en base al borde, estos modelos son ajustados de manera vertical y reducidos a una escala para las comparativas posteriores. A la imagen capturada se le detecta si dos foliolos se encuentran uno encima del otro en forma vertical comparando el código de cadena del foliolo con los modelos generados, y alineando las dos cadenas buscando la parte que hace falta para reconstruir el foliolo. Por último se calcula el área foliar contando el número de pixeles en color negro existentes en la imagen digitalizada.