Modelado estadístico del estado anormal de la voz

Abstract

Dentro del presente trabajo, se abordará el estudio de la voz para la identificación de patologías, de manera a clasificarla como patológica o sana. Durante el análisis se utilizaron tres parámetros: los coeficientes cepstrum, el pitch y la pendiente del pitch. Este último parámetro fue propuesto debido a cambios más abruptos de la magnitud del pitch con respecto al tiempo en las voces parológicas. El cálculo de estos parámetros se realizó con la ayuda de diversas herramientas, y a partir de estos parámetros se elaboraron modelos de mezcla de gaussianas (GMM). Al comparar los parámetros de las voces de los individuos que conformaron la población, con los modelos generados, se registraron similitudes entre las voces sanas, y de la misma forma entre las voces patológicas, lo que permitió una primera clasificación. Posteriormente, el modelo general de cada clase (voz patológica y sana) fue adaptado utilizando la voz de cada individuo, con lo cual, se obtuvieron los mejores resultados.