Aplicación de un sistema de inferencia para el reconocimiento de objetos en imágenes digitales

Abstract

El procesamiento en las imágenes digitales es la técnica aplicada para obtener o facilitar la búsqueda de información en ella. Una de las técnicas en el procesamiento digital es la segmentación, la cual se encarga de reconocer o clasificar patrones con características similares; por ejemplo, en este trabajo, los edificios. Las características que diferencian al edificio de las otras partes (clases) que componen a la fotografía son muchas, sin embargo, en este trabajo se utilizó la textura y a partir de ella se realiza la clasificación. La textura de las diferentes regiones de la imagen fue utilizada para detectar la ubicación de un edificio del campus de nuestra Universidad. Este proceso se realizó aplicando un sistema de inferencia que indica si el pixel pertenece a la región de interés, en nuestro caso el edificio. Existen muchas maneras de describir la textura y en las pruebas realizadas enfocadas a la segmentación se utilizaron: la entropía, contraste, correlación, homogeneidad y gradiente. La primera prueba utilizo la entropía, seguida de operaciones morfológicas y reducción de” ruido”. Posteriormente se enfocó el proceso en la fusión de información obtenida a partir de los otros parámetros relacionados también con la textura (entropía, contraste, gradiente y homogeneidad). Los procesos realizados en este trabajo ayudaron a localizar la zona donde se encuentra el objeto de interés. Es importante mencionar que el proceso realizado con la entropía tiene menor error de clasificación en los bordes. Esto se debe a que los procesos realizados, operaciones morfológicas, toman en cuenta de mejor manera las condiciones en que se adquirieron las fotografías (luminosidad, iluminación, posición, etc.) y por lo tanto el error de clasificación también es diferente. Los resultados obtenidos muestran que los parámetros finalmente seleccionados en este trabajo ayudaron a detectar la ubicación del edificio. Como fue especificado desde los objetivos de este trabajo, la técnica propuesta puede ser usada en aplicaciones donde el poder de computo es una restricción.